500万
Bất động sản công nghệ mới quản lý tài sản/al hệ thống bảo vệ tài sản quản lý: tất cả thời gian
Bất động sản công nghệ mới quản lý tài sản/al hệ thống bảo vệ tài sản quản lý: tất cả thời gian
Công nghiệp quản lý bất động sản ở hồng kông đang đối mặt với một vấn đề ngày càng nghiêm trọng về sự lão hóa về nhân lực. Để thay thế một số công việc, giảm căng thẳng Lao động gây ra các vấn đề, các tổ chức trong ngành công nghiệp đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ quản lý, không chỉ trở thành một loại thuốc bổ sung trong ngành công nghiệp quản lý vật chất tại hồng kông, bảo vệ an toàn cá nhân của người dân, nhiều hơn nữa. Nhưng cũng có một số nhà kinh doanh tin rằng người dân ở Hong Kong quan tâm đến cá nhân cá nhân, al được áp dụng cho các dịch vụ quản lý bất động sản hoặc gặp trở ngại. Phóng viên giang trạch dân đi buồn
Kinh tế hồng kông tiếp tục phục hồi sau dịch bệnh, tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống dưới 3%, gần như toàn dân có việc làm, một số ngành công nghiệp vẫn phải đối mặt với sự thiếu hụt nhân sự, quản lý tài sản chiếm 3% nhân viên là một trong số đó. Là một ngành công nghiệp đang phát triển mạnh, nhân viên của chúng tôi có những người lớn tuổi hơn.
Dịch vụ khách hàng rô-bốt trả lời câu hỏi nhanh chóng
Nhiều vấn đề mà ngành công nghiệp phải đối mặt có thể được giải quyết bằng cách giới thiệu công nghệ al. Từ góc nhìn của một doanh nghiệp mới, lấy công ty Asiabots ở cyberport làm ví dụ, trả lời các câu hỏi của khách hàng qua màn hình cảm ứng điện tử để làm giảm nhu cầu nhân sự. Một phần mềm khác cũng đến từ cyberport, Set Sail thực hiện dịch vụ bán hàng 24/7 thông qua AIGC (ai tạo ra trí tuệ nhân tạo), ngay cả khi nhân viên làm việc.
Các dịch vụ giải trí thuộc sở hữu sunhung kai properties (00016) cũng đã đẩy nhanh tiến độ công nghệ kỹ thuật số trong những năm gần đây, những người máy thông minh, hệ thống quản lý năng lượng, các ứng dụng mạng lưới 5G và các công nghệ thông minh khác đã được giới thiệu. Trước đó đã ra mắt một AI hệ thống phân tích hình ảnh thông minh, thông qua phân tích dòng chảy của các câu lạc bộ, hiển thị việc sử dụng các tiện ích trong các ứng dụng điện thoại di động, giúp người dùng tránh thời gian nóng, linh hoạt sắp xếp cuộc hẹn, thuận tiện cho cuộc sống hàng ngày.
Ngoài việc giảm bớt sự thiếu hụt nhân lực, al cũng có thể đảm bảo an toàn cá nhân cho cư dân, làm giảm công việc của nhân viên quản lý vật chất. Cnooc (02669) giám đốc hoạt động Chen yunxin minh họa ví dụ, trong câu lạc bộ mở cửa 24 giờ, phòng tập thể dục là khó khăn để có một đồng nghiệp làm nhiệm vụ, nếu bạn có thể sử dụng CCTV làm hệ thống phát hiện, một khi người dùng ngất trong thể thao, có thể trong một thời gian để phát ra một báo động, bảo vệ an toàn của người dùng. Bạn có thể đặt máy dò nhiệt độ ở lối vào để nhận ra những người có nhiệt độ bất thường.
Điều đáng chú ý là, một số tài sản thường cần rất nhiều CCTV làm việc cùng một lúc, nhân viên rất khó để tìm thấy vấn đề trong nhiều màn hình, với sự giúp đỡ của các thiết bị thông minh, có thể phản ứng kịp thời với những rủi ro bất ngờ. Sử dụng al linh hoạt, không chỉ thiếu nhân lực trong các ngành công nghiệp để bổ sung một lượng lớn Lao động, nhưng có thể cải thiện chất lượng dịch vụ của chủ sở hữu, hiệu quả của nhân viên, rất hữu ích cho sự phát triển của ngành công nghiệp.
Thu thập thông tin chủ sở hữu quan tâm đến sự riêng tư
Tuy nhiên, al không phải là con người và không thể đáp ứng tất cả nhu cầu của chủ nhà. "Ống ống là ngành công nghiệp nhân đạo." Chen yunxin nói rằng ngoài sự tiện lợi của sự thông minh, chủ nhà thường muốn giao tiếp với các nhân viên an ninh và các đồng nghiệp khác, đề cập đến hai mô hình sẽ cùng tồn tại trong ngành công nghiệp.
Ngoài ra, người dân hồng kông đặc biệt chú ý đến cá nhân cá nhân, điều này trong các trường hợp lừa đảo trực tuyến, al tội phạm là một phương pháp hiệu quả để bảo vệ mình. Tuy nhiên, quản lý bất động sản cần thu thập thông tin về sự phát triển thông minh, có thể gây ra sự không hiểu biết của người dùng, làm cho tiến độ chậm. Mặc dù phần lớn công dân đã chấp nhận sự sắp đặt thông minh cao hơn sau đại dịch, nhưng công nghiệp vẫn còn một con đường dài để thực sự ăn lợi nhuận từ al.
Microsoft phát triển một chip AI tích hợp sản phẩm đầu tiên Maia ra mắt
Microsoft thông báo vào ngày 15, Maia ra mắt chip AI đầu tiên, có nghĩa là nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn thứ hai trên thế giới cũng tham gia vào việc phát triển chip AI. Microsoft và ra mắt máy xử lý điện toán đám mây "Cobalt", sẽ được triển khai đầu tiên với Maia vào đầu năm sau tại một số trung tâm dữ liệu của Microsoft để sử dụng, hai chip mới được sản xuất tại 5 nanomit tích hợp, tích hợp quá trình tiến bộ nhiệt chuyển.
AI tiếp tục bùng nổ trên thế giới, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây để nghiên cứu AI chip là một xu hướng, amazon, Google đã ra mắt sản phẩm, Meta đã tham gia tích cực, là một nhà cung cấp dịch vụ đám mây toàn cầu thứ hai của Microsoft sau khi người anh em của mình, 15 công bố đầu tiên AI chip Maia tại hội nghị các nhà phát triển Ignite.
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây không bán ra ngoài, tất cả cho sản phẩm riêng của họ, nhưng vì bốn nhà cung cấp dịch vụ đám mây chiếm một nửa thị trường toàn cầu, cơ hội kinh doanh vẫn còn rất lớn. Các công ty, ngoài Google tìm kiếm các chip samsung, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chủ yếu khác AI tự nghiên cứu chip hoạt động của TSMC, TSMC trở thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI lợi nhuận nhiều nhất trong thời gian bùng nổ của nghiên cứu chip.
TSMC không bao giờ bình luận về một sản phẩm khách hàng duy nhất và tin nhắn đơn đặt hàng, 16 trước hạn nộp báo cáo có liên quan đến truyền thông nước ngoài không có ý kiến. Với sự ra mắt của các chip mới của Microsoft, TSMC có khả năng sử dụng năng suất lớn nhất của gia đình 5 nanomi trong doanh thu kinh doanh của TSMC có thể duy trì cao cấp.
TSMC trước đó nói rằng thống kê, phần 3 của năm nay 5 nanomite quá trình vận chuyển là 37%, đóng góp lớn nhất. TSMC là nhà máy sản xuất khối lượng 5 nanomet đầu tiên trên thế giới bắt đầu năm 2020, N4, N4P, N4X, N5A và các công nghệ khác đã được giới thiệu trong những năm gần đây, tiếp tục củng cố năng lượng 5 nanomet gia đình.
Theo báo cáo bên ngoài, dự án Microsoft, Maia được thiết kế đặc biệt để tính toán các mô hình ngôn ngữ lớn, "đào tạo" mô hình AI với các dịch vụ "suy luận" của AI, như là cơ sở cho trợ lý AI "Copilot" với chi phí 30 đô la một tháng, và cho phép khách hàng Microsoft Azure cloud sản xuất dịch vụ AI tùy chỉnh như là một sự lựa chọn thay thế cho wafer.
Phó chủ tịch giám sát bộ phận chip Azure của Microsoft nói rằng Microsoft đã thử nghiệm công cụ tìm kiếm Bing với các sản phẩm Office của Maia, và cho đến nay, OpenAI, một đối tác phụ thuộc vào wafers để huấn luyện mô hình GPT, đang thử nghiệm.
Phó giám đốc điều hành của Microsoft cloud và AI nói rằng năm tới khách hàng của Microsoft sẽ có khả năng cảm nhận hiệu quả của Maia khi sử dụng dịch vụ Bing, Microsoft 365, Azure OpenAI.
Trong khi Microsoft đang phát triển AI phát triển chip, công ty nhấn mạnh vào năm tới sẽ cung cấp dịch vụ đám mây sử dụng NVIDIA và siêu vi (AMD) phiên bản mới nhất của chip flagship cho khách hàng Azure, tiếp tục mối quan hệ hợp tác đã có.
Trong xử lý điện toán đám mây Cobalt là sử dụng một cấu trúc an ninh (Arm) bộ xử lý trung tâm (CPU), có 128 lõi điện toán, điện toán có khả năng tương đương với Intel và siêu vi (AMD), và là thiết kế và phát triển chip của các thiết bị như điện thoại thông minh, tiết kiệm năng lượng nhiều hơn để thách thức các đối thủ đám mây chính amazon.
Bất động sản công nghệ mới quản lý tài sản/al hệ thống bảo vệ tài sản quản lý: tất cả thời gianCopyright © 2023 500彩票